Em todo tipo de negócio, independente da área de atuação ou dimensão, iremos encontrar um elemento em comum: Processos.
As empresas articulam pessoas, equipamentos, sistemas, recursos e instalações em uma sequência lógica de atividades visando gerar resultados e adicionar valor ao negócio.
Compras, vendas, gestão de tarefas, recrutamento e atendimento são alguns dos exemplos comuns a todas as organizações. Para cada uma dessas atividades, processos são criados e seguidos, e a eficiência com a qual esses processos são geridos pode influenciar significativamente o sucesso ou fracasso de uma organização.
Processos indefinidos ou confusos, excesso de tarefas manuais, duplicidade de atividades, retrabalhos e falta de controles são problemas comuns que impactam negativamente o negócio. Se por um lado existem inúmeros desafios, por outro lado existem várias oportunidades de elevar seus processos a um novo patamar a partir do uso das tecnologias relacionadas à gestão inteligente de processos, como por exemplo:
- Process mining
- Sistemas de gestão de processos (Business process management - BPM)
- Ferramentas de automação de processos low-code/no-code
- Robotic Process Automation (RPA)
- Integration platform as a service (iPaaS)
Neste post, vamos ilustrar o uso de process mining para melhorar a eficiência de processos executados em plataformas de automação no-code. Ferramentas no-code têm o objetivo de criar e gerenciar processos de negócios sem a necessidade de conhecimentos técnicos de programação. Para isso, oferecem uma interface visual simples e fácil de usar que permite que os seus usuários criem formulários e fluxos de trabalho complexos e escaláveis por meio de sua interface gráfica.
O Pipefy é uma plataforma de gestão de processos no-code que permite a criação, o gerenciamento e a automatização de diversos processos de uma organização. Nela, os processos são tratados como fluxos de trabalho organizados por fases chamados de Pipes.

Inspirada no Kanban e altamente customizável, essa ferramenta se destaca por oferecer uma forma simples e eficaz de gerenciar as atividades (representadas por cards) de um processo e suas transições por suas diferentes fases. Temos uma ótima fonte de informações sobre que atividades estão acontecendo, quando elas acontecem e a relação delas com instâncias do processo, além de informações de contexto (recursos que executaram a atividade, cidade, estado, custos atrelados, etc.) que podem ser atribuídas a cada card.
A definição e criação dos fluxos de trabalho representam um primeiro passo na gestão de seus processos. Para que essa gestão seja inteligente, é necessário monitorar e evoluir continuamente seus processos, identificando ineficiências e removendo atritos. Nesse ponto, process mining é a tecnologia que permite essa descoberta de maneira escalável e assertiva, trazendo dados para o processo de tomada de decisão.
Pensando nisso, a Everflow desenvolveu uma integração com o Pipefy, que utiliza dados oriundos dos pipes (seus cards e fases) para oferecer análises como as seguintes:
- Identificação de gargalos e seus impactos
- Identificação de retrabalhos e seus impactos
- Análise de causa raiz de problemas na execução do processo
- Comparação entre cenários de execução do processo
- Simulação
- Análises preditivas
- Análise de conformidade
- Controle de riscos
Essa integração amplifica o poder de monitoramento dos processos gerenciados no Pipefy, oferecendo aos gestores um meio de utilizar informações já existentes nessa ferramenta para facilitar suas análises e conseguir enxergar padrões, problemas e oportunidades antes ocultas, sempre por uma perspectiva orientada a processos.

A EverFlow possui conectores capazes de analisar dados de processos executados por diferentes fornecedores de soluções, como SAP, ServiceNow, SalesForce, Zendesk, UiPath e Pipefy. Isso permite que organizações, que utilizam essas soluções de mercado para a execução de seus processos de negócios, possam analisar e validar como os processos são realmente executados, validar seus fluxos de trabalho e monitorar por meio de seus dados suas operações.
Quer saber mais? Acesse https://everflow.ai/process-mining-pt/