Estratégias de transformação digital bem-sucedidas começam com dados

Os dados se tornaram um recurso natural essencial para as operações de negócios. As empresas precisam considerar quatro elementos de transformação digital ao desenvolver estratégias para aproveitar os dados.

 

Tornou-se uma espécie de clichê que os dados são um recurso natural essencial para o funcionamento de uma empresa. Deve ser aproveitado e transformado em percepções e vantagem competitiva.

As empresas certamente são sábias em adotar uma abordagem baseada em dados, principalmente agora, quando tecnologias como inteligência artificial, nuvem e automação precisam de uma estratégia de dados sólida para funcionar de maneira eficaz.

Leia também: Process Mining e Data Mining: Qual é a diferença?

Mas por onde começar? Muitas organizações não têm certeza, especialmente por causa da enorme quantidade de dados em constante expansão . Em 2025, 463 exabytes de dados serão criados diariamente - o equivalente a quase 213 milhões de DVDs, de acordo com o Fórum Econômico Mundial. Depois, há a tarefa de agulha no palheiro de encontrar os dados corretos, que estão espalhados dentro e fora da empresa.

As empresas precisam de uma estratégia. Aqui estão quatro considerações a serem lembradas.

1. Invista em parcerias baseadas em dados

Conecte-se com especialistas em análise para criar uma estratégia de inteligência aumentada liderada pelo setor . Parcerias, especialmente aquelas que integram tecnologia e conhecimento do setor, aumentam o acesso a talentos e permitem a criação de uma cultura de inteligência aumentada liderada pelo setor.

O equilíbrio entre a perícia humana e o poder das máquinas é vital. Quando esses elementos se juntam , eles podem resolver alguns dos problemas de negócios mais desafiadores e transformar experiências para funcionários e clientes.

A Genpact, uma empresa de serviços profissionais com sede em Nova York, trabalhava com uma empresa médica global que precisava gerenciar volumes tão grandes de dados díspares que analisar o desempenho das vendas, a atividade do concorrente e o comportamento do cliente se tornou extremamente difícil. Os analistas gastavam mais de 80% do tempo extraindo e limpando dados para relatórios, deixando pouco tempo para transformar esses dados em insights.

Frequentemente, eles dependiam de planilhas manuais, o que gerava imprecisões. Trabalhando juntos, desenvolvemos análises de autoatendimento para a equipe comercial de nossos clientes, para que eles possam gerar seus próprios insights sobre as atividades do dia a dia. Entre os muitos benefícios obtidos, a produtividade dos funcionários aumentou 98%.

 

2. Diagnosticar e melhorar processos desatualizados

Crie a base para um futuro sustentável de decisões baseadas em dados.

A transformação baseada em dados não é simplesmente aplicar tecnologias digitais a processos obsoletos. Esses processos devem ser identificados e transformados. Por exemplo, se o processo de faturamento em um varejista global for lento e complicado, alguns podem sugerir a introdução de tecnologias de automação para aumentar a velocidade e o volume. É mais provável que haja problemas no processo que precisam ser resolvidos antes que a automação seja aplicada. Nesse caso, a automação criaria mais problemas do que resolveria.

Leia o artigo completo em TechTarget.com

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