As diferenças entre o BI e a Mineração de Processos (Process Mining): Parte 2

Entenda as principais diferenças entre BI e Process Mining (Mineração de Processos) com uma história real sobre bombardeiros da segunda guerra e pegadas digitais

Ainda sobre as diferenças entre o Process Mining e o BI, buscamos uma história real – para não nos limitarmos à fantasia do unicórnio, do primeiro texto – para completar o entendimento.

Durante a Segunda Guerra Mundial, um consultor foi contratado pelo exército norte-americano para apoiar na identificação das melhores áreas, nos aviões bombardeiros, para aplicação de blindagem.

Esse consultor analisou toda aeronave que retornava de uma missão, a fim de catalogar as avarias na fuselagem causadas por disparos. Ao confrontar todos os dados coletados com os projetos das aeronaves, fez sua recomendação de reforço estrutural. Esse episódio é, provavelmente, um dos primeiros exemplos do uso de Analytics na engenharia militar.

O conjunto de recomendações contrastou com todo o conhecimento e senso comum dos especialistas militares envolvidos. As partes que os militares acreditavam merecer a blindagem extra, não deveriam ser blindadas de acordo com o relatório do consultor. E vice-versa – partes que consideravam insignificantes seriam, segundo o relatório, prioridades nos trabalhos de reforço.

Contra dados, não há argumentos. No entanto, um observador enriqueceu o estudo ao questionar que o relatório avaliou aeronaves que retornaram das missões, mas não aquelas que não fizeram o caminho de volta.

Ou seja, o consultor não observou o processo em questão em sua totalidade, de maneira fim-a-fim. A análise teve foco em um subconjunto da realidade, sem a compreensão de todo o contexto.

Diferença chave entre o Process Mining e o BI:

Companhias geralmente utilizam o BI para analisar dados incompletos e/ou tendenciosos. No Process Mining, a meta é justamente o entendimento fim-a-fim de um processo ou fluxo que suporta o negócio. É sobre o filme em sua íntegra, não uma fotografia de um momento isolado.

Ao adotar a filosofia do Process Mining, ganha-se a visibilidade e o entendimento de todos os eventos que um processo crítico ao negócio ou a jornada do cliente. É como rastrear pegadas em uma areia digital (arquivos, tabelas de bancos de dados, logs de auditoria, registros de sistemas…) e conectá-las em forma de casos (cada caminhada, independentemente de seu início, seu percurso e seu final, um caso). Esses casos, juntos, contarão a história toda. É como reconstruir todos os caminhos percorridos por todas as instâncias de um processo ou fluxo. Todos os vôos de todas as aeronaves, incluindo aquelas que não retornaram de suas missões.

Análises fim-a-fim, como as do EverFlow Process Mining, são chave para garantir que análises parciais ou tendenciosas não servirão de base para a tomada de decisões críticas à transformação dos negócios.

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